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王晶表示，对于整容问题，如果不是颧骨发生变化等，“小打小闹”的微整仍然可以识别，随着技术的发展、数据的积累，这方面问题会有好转。双胞胎的问题不会完全解决，在实际应用中也并没有受到太多关注。
百度相关负责人也表示，人脸识别对于人类来说相对容易。因为机器没有直觉，也并没有久远的进化历史，只能靠分析数据来学习。特别对于识别整容、化浓妆或者十几年跨度的照片，并没有大量的数据可以分析。在今年年初的《最强大脑》节目中，百度AI针对这些特殊情况有很好的表现。但如果识别对象进行了“伤筋动骨”的大整容，人脸识别就比较难实现了。从技术上来说，也可以用其他虹膜识别、眼球识别、指纹识别等办法。
而对于用面具、视频等方式假冒，各家公司也推出了应对措施。
蚂蚁金服相关负责人表示，支付宝配备了3D红外深度摄像头，且辅之以软硬件结合的方法进行检测，误识率低于十万分之一。汉柏科技通过在终端上采用双目摄像头的方式，来避免面具、照片、视频等“欺骗”人脸识别系统。
今年底火车站有望刷脸进站
来自前瞻产业研究院的数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。而尚未被完全开发的金融行业人脸识别的市场前景，更被业界预估为千亿级市场。
但目前，人脸识别在应用方面仅仅处于初级阶段，技术并不是主要问题，监管、证策、标准等仍在建立阶段。
王晶说，目前铁路系统的标准已经出台，刷脸进站正在部分火车站试点，预计今年底将实现和票的对接。
中新社记者杨艳敏摄
目前不同行业正在分应用场景进行人脸识别标准的建设。人脸识别技术目前在处于不断进步和发展中，但是其安全性的隐患不可忽视。一些安全敏感行业，例如银行、支付等应用场景中，还持有一定争议。而人脸识别的应用标准出台，也值得期待其落地情况。
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